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人工智能
1. 人工智能入門
2. 線性回歸和代碼實現(xiàn)
3. 梯度下降和過擬合和歸一化
4. 邏輯回歸詳解和應用
5. 分類器項目案例和神經(jīng)網(wǎng)絡算法
6. 多分類、決策樹、隨機森林分類
7. 分類評估聚類
8. 密度聚類、譜聚類
9. 深度學習TensorFlow安裝和實現(xiàn)線性回歸
10. TensorFlow深入
11. DNN深度神經(jīng)網(wǎng)絡手寫圖片識別
12. TensorBoard可視化
13. 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、CNN識別圖片
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